Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks Using Java on the Raspberry Pi 4

8690

Товар из Германии

Артикул: 227433612577

В наличии: осталось 1 шт.

8 690
Доставка в город Москва : 6 сентября
Основные характеристики
Продавец
Местонахождение
Osnabrück, DE
Доставка до склада в Германия
Бесплатно
Бренд:
Apress, Apress L.P.
Название книги:
Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks
Автор:
Nicolas Modrzyk
Язык:
Englisch
Год:
2020
Количество страниц:
248
Производитель:
Apress, Apress L.P.
Издатель:
Apress, Apress L.P.
Формат:
Taschenbuch
Жанр:
Importe
Выходной:
First Edition
Подзаголовок:
Using Java on the Raspberry Pi 4
Тэги:
Hardware, Maschinelles Lernen, Informatik, EDV, Maker und Hacker-
Страна происхождения:
Deutschland
ISBN:
1484257219

Важно: Контент сайта носит исключительно ознакомительный характер и не направлен на пропаганду нацизма, экстремизма или ЛГБТ*. Подробнее в публичной оферте.


Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks Using Java on the Raspberry Pi 4 — купить с доставкой в Россию и СНГ

Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks Using Java on the Raspberry Pi 4 можно купить в нашем интернет-магазине с доставкой из Osnabrück, DE в Россию и страны СНГ по цене 8690 руб. Все товары из категории «Книги» доставляются в соответствии с обозначенными правилами в разделе «Доставка».

Если у вас возникли вопросы по товару, оплате, гарантии или доставке до вашего населённого пункта - Закажите обратный звонок!.

Приобретая товар «Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks Using Java on the Raspberry Pi 4» через SHOPOZZ, вы можете быть уверенны в том, что получите качественный продукт, предназначенный для продажи в Osnabrück, DE.

Смотрите нас на
VK Video
Секретные промокоды и доступы к зарубежным распродажам в нашей полезной рассылке
Нажимая на кнопку «Подписаться» вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Спасибо!
На вашу почту отправлено письмо с подтверждением.
Пожалуйста, перейдите по ссылке в письме, чтобы завершить подписку.
Размеры обуви и одежды Тарифы на доставку
Наверх